均基于72Mhz时钟频率

预分频数（TIM_Prescaler）	计数值（TIM_Period）	秒数 s
7200	10000	1
14400	10000	2
14400	50000	10
28800(7200*4)	50000	20
2880(7200*0.4)	50000	2
简单算一下就是以1为基准两者相乘为秒数，基准值 72000000/7200/10000 = 1

场景

换了新环境以后发现这里基本没有lunix环境，这遇到需求是钉钉对接ChatGPT，一开始是考虑使用chatgptpy来实现的，但是他是通过模拟人工登录来抓取聊天内容而不是通过API来进行直接拉取的，所以后来考虑了其他方案，但是在这个过程中需要安装Python3.8+环境，很久都没有装过了，也没记录过，所以记录一下。

准备工作

这边环境是Ubuntu2004，默认部署完成后openssl是需要升级的，不然安装完成后会导致pip无法解析https链接，所以这先升级openssl

OPENSSL

先去官网上下载安装包

bash
#解压
tar zxvf openssl-3.1.0.tar.gz
cd openssl-3.1.0.tar.gz

#设置安装路径
./config --prefix=/opt/openssl --openssldir=/opt/openssl

make
sudo make install
#建立软连接
sudo ln -s /opt/openssl/bin/openssl /usr/bin/openssl

Cadvisor监控docker容器踩坑

bash
docker run \
  --privileged=true \ #不加报错
  --volume=/:/rootfs:ro \ #:ro代表容器只读
  --volume=/var/run:/var/run:rw \
  --volume=/sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8090:8080\
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest

需要注意是否能正确拉取到容器名称 可以看container_last_seen中是否有名称

node_exporter部署

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 解压后直接运行，官方不建议在docker上运行

bash
systemctl stop firewalld #关了防火墙
tar zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
nohup ./node_exporter &

就可以在默认9100端口上运行监控了

snmp_exporter加入Prometheus监控

因为不是监控交换机，所以不用编译配置文件只需要用github上打包好的release直接运行 https://github.com/prometheus/snmp_exporter

bash
scrape_configs:
  - job_name: 'ikuai_snmp'
    static_configs:
      - targets:
        - 1.2.3.4  # SNMP device.
    metrics_path: /snmp
    params:
      module: [if_mib]
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 1.2.3.4:9116 #snmp_exporter服务器

Passbolt部署

docker-composer安装

Github中下载对应版本

bash
mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose #添加可执行权限
ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose #软链接